应用统计学专业

  一、培养目标

  本专业紧密结合大数据时代的社会需求，以数据分析和数据挖掘为主线，培养具有扎实的数学基础、掌握统计学的基本思想、基本理论和方法以及相关计算机基础，同时具有一定的专业领域知识，能够适应不同领域进行数据收集、分析、挖掘和统计建模的能力高素质统计应用人才。

 二、主干课程

  数学分析、高等代数、统计学导论、宏观经济学、微观经济学、概率论、数理统计、应用多元统计分析、应用回归分析、应用时间序列分析、抽样技术、金融学、计量经济学、统计软件、数据挖掘、数据可视化、大数据分析实验。

 三、主要实践环节

 （一）主要实践性教学环节：数据处理社会实践、全国大学生数学建模竞赛、全国大学生统计建模竞赛、统计调查方案设计大赛、大学生创新创业项目、各类课题研究的数据分析工作、毕业论文写作等。

 （二）主要专业实验：Python程序设计语言、抽样调查实验、多元统计分析实验、数据挖掘实验、数据可视化实验、大数据分析实验。

 四、学制与学位

  学制4年。符合学士学位授予条件的，授予管理学学士学位。

  五、就业方向

  毕业学生能够在工商企业、互联网企业、旅游企业、金融机构和政府部门从事信息分析与管理、大数据技术与应用，以及信息系统规划、开发、实施等方面的工作。

  六、专业特色

 坚持"统计教育，德育为先"的办学理念。以成果导向（OBE）的教育理念培养懂管理的应用统计人才；强化创新创业和专业竞赛，注重专业技能的实用性，推进应用人才培养。

  积极探索提升学生能力的教学方法。积极探索以学生为中心的教学方法改革，引进企业工程师进校开展基于企业真实案例教学的实践教学，综合实训。以企业视角培养学生团队协作、沟通及表达能力，综合项目以答辩方式进行考核，给学生创造充分展示自己的平台。

 关注专业动态，引导学生热爱专业。新生开学对学生进行专业发展前景和专业就业形式深入分析，让学生全面了解专业优势，激发学生勤学、苦练的奋斗精神。

 真实案例教学，提高学生就业竞争力。收集整理具有一定复杂程度的企业综合系统案例，充实教育教学内容。利用企业案例引导教学，与北京大数据公司建立实习基地，从大一开始让学生从大数据处理的基础参与项目。

 加强基础教育，提升学生可持续发展。为提高本专业学生毕业后的发展，强化数学课程的教学力度，以保证高年级大数据课程及专业课程学习的深入，确保毕业后有潜力深入专业对口就业。确保毕业后的厚基础，加强终身学习能力的培养，以便在毕业后能更容易的适用工作岗位。

 引导学生设计、规划大学生活。开设系列主题讲座,引导学生勤奋学习。有计划地开设“你的人生如何设计”“如何成为一名合格的毕业生”“如何考研、考研准备”等专题讲座，引导学生树立远大理想，并不断的实现理想。

 参加专业竞赛，锻炼自我，树立自信。大一新生要求全员参加计算机基本核心技能竞赛，进入大二后，积极组织参与专业竞赛和学科竞赛（A类），与全国大学生同台竞技。通过竞赛培养学生的自主学习能力和毅力的培养，让学生在竞赛中收获成功同时自己发现自身的不足，激发学生的斗志，树立学生自信心。近五年信息学院共在全国大学生数学建模竞赛（国家级A类学科竞赛）中获奖300多人次。

 营造刻苦学习氛围，鼓励考研。大一进校开始，每年为学生开设考研辅导讲座，分析考研的优势，激励学生努力学习、鼓励考研。每年为高年级考研学生提供免费的考研数学辅导、专业辅导，营造考研学习氛围。

 专业实习。深入推进校企合作，引进企业工程师进学校为学生承担实践类课程的教学，从企业视角出发开展教学，让教学与企业需求精密结合，缩短高校教学与企业需求的后100米距离。并在大四上学期要求所有学生参加企业综合项目训练的专业实习，为毕业生就业提高竞争力。

 导师制度。由学院领导牵头，大一入学后为学生指定专业教师作为大学四年的指导老师，引导学生学习。

  七、技术技能证书

  通过学习，学生在校期间可参加计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试获取各类不同等级的资格证书。

  信息处理技术员

  统计专业技术自称考试初级、中级

  调查分析师初级、中级

  银行从业资格证书