主要课程
网页设计与制作、Java程序设计、数据库原理及应用、R语言基础、Python基础、大数据导论、Hadoop大数据存储与运算、数据挖掘基础算法、Spark大数据运算和Hbase大数据读写。
专业培养目标
本专业培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。毕业生品格健全，具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神，具备自主学习能力、批判思维能力，能够为地方大数据做出相应的服务。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基础知识，并掌握相应的技术，能够胜任各行业大数据的分析、处理和开发工作，能够管理和维护大数据系统。
专业培养要求
（一）毕业生应获得以下四方面素质
1.思想道德素质
坚持四项基本原则，坚持社会主义核心价值体系，热爱社会主义祖国，热爱中国共产党，努力学习马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”和“以人为本”的科学发展观重要思想理论；具有科学的世界观、人生观和价值观；具有良好的思想品德、社会公德、职业道德和敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、团结协作的精神；能够团结互助、乐于奉献和遵纪守法。
2.专业素质
（1）熟练掌握数据科学与大数据技术核心专业知识和应用技术。包括信息论与编码、计算思维和数据科学、数据采集技术、云计算与数据中心、数据挖掘、大型数据库技术、数据可视化技术等。
（2）具备从事大数据应用系统设计与实现的能力、特别在数据分析、数据管理、数据存储等方面有系统的学习，能发现、分析和解决实际工程技术问题。有良好的沟通能力，能够维护和管理大数据系统。
（3）掌握相关文献检索方法、具有基本的专业资料分析与综合的能力，良好的文档与科学论文撰写能力。有较强的创新意识和创新能力。
3.文化素质
具有深厚的人文底蕴、强烈的时代精神、民族精神；具有健全的心智和现代化、国际化视野；具有创新意识、创新精神和创新能力；具有团队精神、合作意识、竞争意识和与人交往的能力；树立正确的审美观念，具有良好的文化素质和一定的艺术审美修养。
4.身心素质规格
掌握科学锻炼身体的方法，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，达到国家规定的大学生健康测试标准；具有健康的体魄、良好的心理素质以及交流沟通能力和社会适应能力；树立正确的劳动观念，养成热爱劳动的习惯。
（二）毕业生达到如下要求
1.具有人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德；
2.具有从事工程工作所需的相关数学、自然科学以及经济和管理知识；
3.掌握工程基础知识和本专业的基本理论知识，具有系统的工程实践学习经历；了解本专业的前沿发展现状和趋势；
4.具备设计和实施工程实验的能力，并能够对实验结果进行分析；
5.掌握基本的创新方法，具有追求创新的态度和意识；具有综合运用理论和技术手段设计系统和过程的能力，设计过程中能够综合考虑经济、环境、法律、安全、健康、伦理等制约因素；
6.掌握文献检索、资料查询及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；
7.了解与本专业相关的职业和行业的生产、设计、研究与开发、环境保护和可持续发展等方面的方针、政策和法津、法规，能正确认识工程对于客观世界和社会的影响；
8.具有一定的组织管理能力、表达能力和人际交往能力以及在团队中发挥作用的能力；
9.对终身学习有正确认识，具有不断学习和适应发展的能力；
10.具有国际视野和跨文化的交流、竞争与合作能力。
专业就业方向
本专业毕业生可以在互联网、金融、IT、制造业和零售企业，从事大数据产品建设与开发、大数据项目需求分析、设计、业务建模等工作。
主要实践性教学环节
计算机网络基础实训、Java程序设计课程设计、数据库课程设计、R语言课程设计、Python基础课程设计、数据挖掘课程设计、Spark课程设计、大数据开发项目实训、大型实践项目实训。
原标题：江西科技学院大数据技术与应用专业
