江西工程学院数据科学与大数据技术专业

培养目标：培养适应社会主义现代化建设需要的，德智体美全面和谐发展与健康个性相统一，富有社会责任感，具有较强创新精神和相关专业实践能力，具备数据科学相关知识基本理论、基本知识，掌握数据收集、计算机编程基础理论，具备较强的数据处理和数据分析的技术和能力和素质；能够在数据处理和大数据技术领域，从事数据处理和大数据技术相关工作的应用技术型专门人才。

主干课程：数据结构、数据库原理与应用、大数据开发技术(Hadoop）、数据挖掘与分析、数据采集与网络爬虫、算法分析与设计、数据可视化分析、大数据应用、智能搜索技术、Python 编程、Java程序设计。

特色课程：数据可视化分析、大数据开发技术(Hadoop）、数据挖掘与分析、数据采集与网络爬虫

就业方向：从事数据处理和大数据技术相关工作。