一、金融数学专业
院士领衔
中国工程院院士陈晓红校长为专业负责人，汇集了一批数学、金融学和计算科学的教授、博士。
学科交叉
注重数学、金融学和计算科学等多学科交叉融合，培养学生金融定量分析与建模等方面的综合应用能力。
培养目标
培养适应国家和区域经济社会发展需要，德智体美劳全面发展，具备扎实的金融数学理论基础，能熟练运用计算机技术、金融工具和数理分析方法解决金融实务问题，能在银行、保险、证券、信托、投资等机构或政府部门从事金融产品定价、理财分析、风险管理理工商交叉融合的创新型、复合型、应用型人才。
发展方向
就业：可以在银行、证券、保险等机构从事金融工程师、数据分析师、风险控制等岗位工作，薪酬高，待遇好。
创业：在风险投资、互联网金融等行业进行创业，市场前景好。
深造：毕业后可到国内外知名高校和科研院所攻读金融数学、金融学、数量经济学和保险精算等方向的硕士研究生。
二、数据科学与大数据技术专业
师资雄厚
数学与统计学院院长谢小良教授负责，本专业专任教师在金融大数据、环境大数据以及精准医疗大数据的采集与分析研究方面成果突出，具有鲜明的专业特色。
学科交叉
国家和地方重点支持大数据学科的发展和建设，专业前景广阔。学科交叉、专业融合、行业跨界。
培养目标
培养适应国家和区域经济社会发展需要，德智体美劳全面发展，具备扎实的数学、统计学、计算机科学基础，系统掌握数据科学与大数据技术的基本理论与方法，具有应用大数据技术处理实际问题的能力，能够在大型跨国企业、金融机构、互联网公司以及政府部门从事大数据应用和管理工作理工商交叉融合的创新型、复合型、应用型人才。
发展方向
就业：全球顶尖管理咨询公司麦肯锡调查数据显示,社会对大数据人才缺口达150万，薪酬高，就业前景广阔。
创业：在大数据分析平台建设、大数据应用开发等方面创新创业。
深造：攻读数据科学与大数据技术、计算机科学、应用统计、人工智能、经济金融等相关专业的研究生。
三、经济统计学专业
底蕴深厚
办学历史悠久，师资力量雄厚，为本校早开办的特色专业，杰出校友辈出。
大数据分析
强化统计学、数学和计算机基础，注重大数据分析与机器学习在数据收集、整理、挖掘与分析中的应用。
培养目标
培养适应国家和区域经济社会发展需要，德智体美劳全面发展，具有扎实的统计学、计算机科学和经济学基础，系统掌握统计学与大数据分析的基础理论和方法，具备熟练运用机器学习算法和统计软件的专业技能，能够在政府机关、企事业单位、大型跨国公司等从事数据分析、统计决策、信息咨询理工商交叉融合的创新型、复合型、应用型人才。
发展方向
就业：大批毕业生就职于一线城市和省会城市，在政府部门、大中型企业等担任重要职务和技术骨干。
创业：创业氛围浓厚，学校培养的创业精英、董事长与企业家等杰出校友不少毕业于本专业。
深造：本专业学生考研录取率连续多年名列学校前茅，大批学生进入中国人民大学、厦门大学等国内外知名大学继续深造。
四、数学与应用数学专业
院士倡导
中国工程院院士陈晓红校长倡导，分管教学副院长杨刚教授负责的数学、计算机科学、密码学及金融学等多学科背景的教学团队支撑。
区块链技术
强调数学理论和计算机技术，突出密码学算法和共识算法等在区块链技术中的实现，注重区块链技术在金融场景中的应用。
培养目标
培养适应国家和区域经济社会发展需要，德智体美劳全面发展，具有扎实的数学和计算机基础，系统掌握以密码学算法和共识算法为核心的区块链技术，面向科技金融等领域理工商交叉融合的创新型、复合型、应用型人才。
发展方向
就业：可进入区块链职位为集中的互联网、IT服务、计算机软件、基金证券等行业从事算法设计与应用。目前区块链技术人才需求量大，薪酬高，就业前景好。
创业：基于科技金融等行业应用的“区块链+”项目创业，市场前景广阔，经济效益可期。
深造：具有扎实的数学与计算机基础，报考硕士研究生专业选择面宽，是继续深造的首选专业之一。
五、信息与计算科学专业
底蕴深厚
师资力量雄厚，办学历史悠久，是学校早设置的本科专业之一。
软件测试与开发
学科交叉、行业跨界，培养具有扎实数学基础和熟练计算机技术，掌握算法分析、设计和编程能力的高级专门人才。
培养目标
培养适应国家和区域经济社会发展需要，德智体美劳全面发展，具有扎实的数学和计算机基础，掌握数学和信息科学的理论和方法，能根据实际问题进行数学建模、算法设计，能从事软件测试与开发、信息处理与编码等相关工作的创新型、复合型、应用型高级专门人才。
发展方向
就业：可以在大型跨国企业、互联网公司和政府部门从事软件开发、软件测试以及信息安全等相关工作。
创业：众多校友依托信科专业优势成功创业，多位校友资产过亿。
深造：依托扎实的数学和计算机基础，具有报考数学、计算机科学、信息科学、经济金融等学科硕士研究生的比较优势。
六、数字经济院士卓越班
院士领衔
中国工程院院士陈晓红校长亲自指导，汇集了一批教学名师、行业精英。
双学位制
颁发工学（数据科学与大数据技术专业）和经济学（金融学专业）双学士学位。
助考双证
CDA数据分析师证与准精算师证。
三导师制
为每位学生配备大数据学科导师、金融学导师、企业导师。
培养目标
培养适应国家和区域经济社会发展需要，德智体美劳全面发展，实行双学位制，强调学科交叉贯通、专业跨界融合。具有扎实的统计学、计算机科学、数学、经济学和管理学基础，系统掌握数据科学与大数据技术和金融学的基本理论和方法，熟悉大数据分析平台和工具；具有良好的数据科学研究潜力，具备较强的大数据处理与分析能力，能够在大型跨国企业、金融机构、互联网公司、以及政府部门从事大数据应用和管理工作；具有创新精神和实践能力的“大数据+金融”理工商交叉融合的创新型、复合型、应用型一流人才。
发展方向
就业：主要从事大数据分析、金融业、人工智能等相关工作，逐渐能在大型跨国企业、金融机构、互联网公司等机构成长为高级技术或管理人员。
创业：应用大数据技术在金融领域进行创新创业。
深造：前往国内外知名高校攻读数据科学与大数据技术、经济金融、计算机科学等相关专业的研究生。
原标题：湖南商学院数学与统计学院招生专业介绍
