广东科学技术职业学院大数据技术与应用专业

大数据技术与应用专业介绍

2015年依托广东省重点专业-计算机信息管理筹建大数据方向；

2016年在全国高职院校率先招收大数据方向学生；

2017年成为全国第一批设立大数据技术与应用专业（全省仅5所），同年学校进行专业优化调整，将原省重点专业计算机信息管理专业整体调整变更为大数据技术与应用专业，立项为首批校级“互联网+”特色专业；

2018年9月学校审势度势，在广东省高职院校第1个成立“大数据与人工智能学院”，作为学院核心专业，是一流校建设第一批“互联网+”特色专业和学校十三五规划重点建设专业；

2019年1月学校排名第1推荐申报广东省品牌专业，是国内和全省起步早、规模大、基础扎实、快速发展的新兴专业，专业综合实力在全国同类专业名列前茅。

一、对接行业产业情况

1、大数据上升为国家战略

Ø   2015年全国“两会”上李克强总理提出：“推动移动互联网、云计算、大数据、物联网发展”；8月19日国务院发布《关于促进大数据发展的行动纲要》，将大数据上升为国家战略。

Ø 2017年12月8日，中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习，习近平总书记就大数据做出科学判断，并提出新要求。

2、大数据产业迅猛发展

Ø 工信部编制的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》中明确指出：到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元 ，年均复合增长率保持30%左右。

Ø 中国产业信息网的调查统计，2017年中国大数据产业规模达到4700亿元，同比增长30%。随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2018年中国大数据市场产值将突破6000亿元，达到6200亿元。

Ø 中国电子信息产业发展研究院发布《中国大数据产业发展水平评估报告（2017年）》显示，广东省以74.51的指数位居全国大数据产业发展指数榜首，引领全国大数据产业发展。

        图一 大数据产业发展趋势和发展指数

3、大数据人才的需求分析

Ø 全球顶尖管理咨询公司麦肯锡分析报告显示，中国未来3-5年各类大数据人才的需求量将超百万。

Ø DT大数据产业创新研究院发布的《2017大数据及人工智能领域人才发展报告》指出，大数据及人工智能人才需求迅猛增长，招聘人数猛增6倍，北上广深大数据开发类职位增长幅度为惊人，达795%，达34万,月薪普遍1万以上。

Ø 高职院校的人才需求重点面向大数据产业一线的数据采集、存储、处理和数据可视化、大数据运维和大数据应用开发等技术技能应用型岗位人才；未来三到五年，面向高职技术技能型应用人才需求达到50万以上。

二、专业人才培养定位

立足珠三角、面向粤港澳大湾区软件和信息技术服务业，校企共同培养德智体全面发展，掌握计算机系统和大数据技术的基本知识、具有使用主流大数据技术平台进行管理和开发的能力，具备良好职业素养、自主学习能力和项目实践经验，能从事大数据应用开发工程师、大数据处理工程师、大数据存储与维护工程师等相关工作岗位的IT行业高素质技术技能型人才。

1、专业岗位及主干课程

专业紧贴市场IT需求，定位培养大数据应用开发、大数据处理、大数据存储与运维、大数据库管理等四个热门岗位，其中大数据应用开发岗培养大数据离线分析、实时分析及数据可视化核心能力，大数据处理岗培养基于Python及主流工具的数据采集、爬取、清洗及分析能力，大数据存储与运维岗培养掌握hadoop生态圈各组件安装、配置、调优等能力，及数据库系统的管理运维能力。大数据库管理岗侧重于与行业企业运行系统、业务模块对接，掌握商业大数据管理。

专业深化“异步式教学组织形式”改革，学生按照自己的兴趣爱好，从定位培养的岗位中选择一个岗位课程模块学习，如下图示。

     图二 大数据专业异步式教学组织模式

2、就业岗位

Ø 大数据应用开发工程师、数据ETL技术员、大数据运维工程师、数据可视化工程师、行业BI工程师、数据库管理员（DBA）、数据库程序开发员（Java开发）；

Ø 本专业毕业后半年的平均月薪5500元，高可达1.5万元。

三、师资队伍

1、师资结构优 

本专业师资团队共有教师42名（专任17名、兼职25名）。专任教师双师素质比例94%，职称结构、学历结构、年龄结构合理。具体如下图所示。

   图三 专业师资结构图

2、标志性成果高 

 本专业强化师资队伍建设，教师队伍标志性成果不断涌现。目前拥有广东省千百十人才省级培养对象1人、省级专业领军人才1人、南粤优秀教师1人、广东省高等学校优秀青年教师1人、省级企业科技特派员3人、省教学信息化设计大赛一等奖1人、校级教学名师3人，校级教坛新秀2人，本专业为校级优秀教学团队，并于2018年以校内评审第一名的成绩被学校推荐参加省级教学团队认定。具体见下表1。

    表1 教学团队标志性成果表

三、实践条件

1、互联网+大数据人才培养基地

本基地面积1100平米，配置有5台联想高端服务器和400个大数据工作站工位，部署有大数据平台基础软件、实训数据集、数据教学资源(Python、Hadoop)及行业案例、大数据教学实训沙盘、职业技能大赛‘大数据技术与应用’实训平台，建成支撑大数据项目从采集、清洗、分析到可视化的软硬件平台，其主要支持的课程：①Spark大数据处理；②分布式数据仓库与ETL工具；③Python数据分析；④大数据应用开发实训；⑤Python数据分析实训；⑥综合项目实战。

2、大数据技术实训室

本实训基地共70机位，配置14台联想Thinkserver服务器、光纤存储、工业级交换机等设备，安装桌面及服务器虚拟化系统、Hadoop大数据平台组件，其主要支持的课程：①Hadoop大数据技术、大数据运维管理及其实训；②大数据应用开发及实训；③大数据cloudera培训和认证；④校企合作项目开发和应用。

3、广州泰迪校外实训基地

 广州泰迪智能科技有限公司是一家专业从事大数据挖掘技术研发及咨询培训的高新技术企业，是国内具有较强竞争力的大数据挖掘相关解决方案提供商。公司自主研发出适合中国企业应用的“顶尖大数据挖掘（TipDM）”系列产品，并已成功应用于电力、教育、电信、金融、科研院所、政府机构等行业。该基地为专业学生提供大数据实训项目、综合项目实战、大数据认证及学生顶岗实习等。

4、广州腾科校外实训基地

 广州腾科网络技术有限公司是以提供IT技术教育解决方案的公司，联合甲骨文（Oracle）、红帽（RedHat）、华为（Huawei）等国际知名IT厂商以及国内众多高等院校，共同开展IT认证和IT职业课程教育。该基地为专业学生提供数据库认证开发、oracle数据库管理认证及学生顶岗实习等。