专业概况
科技进步日新月异，随着数据化信息的爆发式增长，社会已由信息时代（IT）快速进入数据时代（DT），大数据思维、技术和应用已渗透到各行各业，已为全社会所共识，正在改变人类的生活、工作和生产方式，大数据产业正在迅速形成。
2015年8月19日，国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，通过《关于促进大数据发展的行动纲要》（以下简称《行动纲要》），9月5日，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50 号）正式发布，在全社会引起广泛影响；2017年4月6日，广东省人民政府办公厅印发了《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》，9月30日，《珠海市创建珠江三角洲国家大数据综合试验区实施方案》正式印发，建设珠江三角洲国家大数据综合试验区，加快推动珠海市大数据应用和产业发展格局已经来临。
随着大数据时代的迅猛发展，被誉为“未来具发展潜力的职业之一”的各类、各层次数据分析人才出现了供不应求的状况，需求呈现大量缺口。2016年教育部为满足社会对大数据人才的需求，批准特设《数据科学与大数据技术》“新工科”专业。
学制学位
专业代码080910T，实行完全学分制，预置标准学制4年，设定修读年限3-7年，毕业授予理学学士学位。
专业特色
本着定位准确、目标明确、特色鲜明的办学思路，按照“新工科”的办学要求，着力培养在掌握大数据计算机技术、工具的前提下，加强数学、统计学相关知识的学习，突出大数据技术原理、算法及其实现等核心内容的教学与实训，加强产学合作，结合大数据应用领域，培养大数据分析与应用人才。
培养目标
以大数据为核心研究对象，着重培养利用大数据思维、技术和方法，解决行业较复杂实际问题的能力。
课程设置
该专业属于学科交叉专业，以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科，以行业应用领域为拓展。此外还需学习数据采集、建模、分析、处理软件，学习大数据相关计算机编程语言等。主要课程设置为（以人才培养方案为准）：
数据科学与大数据技术导论、高等微积分、线性代数、概率论与数理统计、优化理论与方法、统计学原理与方法、算法分析与程序设计、数据挖掘、机器学习、数据可视化、数据科学专题实践、Python 编程、R 语言、数据库原理及技术、Hadoop 原理及技术、Spark 原理及技术等。
课程计划
学生须按照以下课程分类，完成164学分课程的学习：
课程类别
学分
1)部分专业必修课
2)部分专业选修课
3)通识选修课
学生可在学院和导师的指导下，根据自己的兴趣爱好，自主选择修读不低于10学分（其中修读人文社科类通识选修课不少于6学分）的全校性通识教育选修课，具体课程和修读办法以每学期发布的相关通知为准。
素质拓展课
学生可根据自己的爱好、须提升和加强的能力与素质、职业发展需求等，在学校和学院统一安排和指导下，利用课外时间，完成学院明确设定的、以学分形式进行核算的相关项目。所涉及项目内容可能随着学生的需求和形势发展而发生变化，以每学期发布的教学执行计划和相关工作安排为准。
专业素养
该专业学生应对数学、统计学、计算机有比较浓厚的兴趣，以应对知识结构呈多元化的特点，要求思维活跃、思路开阔，探究意识浓、动手能力强等多能、复合、跨界的专业素养。
具备从错综复杂的实际问题中，清晰地提出问题、准确地描述问题、直至完善解决较复杂问题的专业能力。
就业领域
重视数据的机构已经越来越多，从国家机关部委，到大批的互联网公司、金融保险、实体经济企业等，需要通过大数据技术实现创新驱动，提升自身的竞争力和效益。
常见的零售电商、医疗诊断、教育教学、金融保险、交通规划、产品检测、高端制造、社会管理等行业大量需要数据分析与处理的人才，以优化库存，降低成本，预测需求等。
大数据人才主要分为大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析等三大类。本专业主要培养未来的大数据分析师、大数据可视化工程师、数据挖掘工程师等。