安徽财经大学人工智能专业

人工智能专业（080717）成立于2019年12月，归属管理科学与工程学院，在学校和学院的领导下，由电子信息系负责人工智能专业方向的教学、科研与社会服务。在国家“新工科”背景下，按照学校“新经管”发展需要，建立面向智能算法、大数据分析、智慧金融等领域的师资、课程、科学研究和社会服务体系。人工智能专业人才培养紧密围绕“四位一体”育人体系，以“立意创新、注重实效、服务师生”为基本工作理念，以“立德树人”为根本任务，以培养适应和引领新一轮科技革命和产业变革的卓越工程科技人才为核心目标。目前，学校和学院十分重视新工科建设，培养目标嫁接学校优势学科，努力实现多学科融合的育人体系，2020年人工智能专业获批省级卓越人才培养计划项目“人工智能专业卓越工程师培养创新项目”。

(一) 师资结构

人工智能专业围绕“懂人工智能方法的金融师，会金融分析的算法工程师”发展理念开展工作。在社会服务上，立足安徽面向全国，与行业协会组织建立了密切关系，与区域内龙头企业建立产学研合作基地，开展横向项目合作，专利申请和行业联合项目逐年增加。在科学研究上，建立了区块链、金融大数据分析、无人机等科研团队，依托多项国家自然科学基金和省部级基金，五年内主持国家自然科学基金2项，省部级项目20多项，在重要专业学术SCI/EI/CSCD期刊发表论文100多篇，申请专利、软著等知识产权10多项，并和多所美国高校建立了学术关系，为师资培养和学生留学打造了良好的空间。

(二) 人才培养

在人才培养上，制定了体现深化实践、创新创业社会责任的教育三位一体教学改革的人才培养方案，围绕教学体系、教学内容、教学方法深化教学改革，提高教学质量，为学生进入行业核心层面筑牢基础、拓宽道路、提供机遇。在教学体系上，以赛促教、以赛促学、以赛促研，瞄准国内一流学科竞赛，积极打造电子设计大赛、智能车、智能芯片、区块链等A、B级学科竞赛团队，将课程体系和学科竞赛内容紧密结合，鼓励学生积极参与专业内学科竞赛，教学团队三年内获得省级以上奖励60多项，并于2019、2020年度获得全国大学生智能车竞赛国赛一等奖，“西门子杯”中国智能制造挑战赛一等奖，全国大学生电子设计竞赛中荣获安徽赛区一等奖。

人工智能课程内容来源人工智能课程的研究方向。根据人工智能的研究方向可将人工智能的课程内容分为三个方向。符号学派的知识工程、搜索引擎、逻辑推理、专家系统等，通过数理逻辑来模拟智能。连接学派的脑科学、认知科学、机器学习、神经网络、向量机等。仿生学派的仿生学、遗传学、群体智能、机器人、虚拟现实等等。鉴于培养目标是将人工智能的方法学应用于金融、经济等领域，上述领域主要处理的是数据形式，契合符号学派的内涵，因此在课程内容选择上以符号学派的课程为主体，涵盖连接学派的主要课程，选择性的讲述仿生学派的基础课程。

(三) 发展特色

在发展特色上，

（1）结合学校传统优势学科，发展“面向新工科、面向新经管”的课程体系结构，通过逐年课程改革，逐渐引入当前新行业领域知识，如区块链、金融科技、智慧商务等多学科融合的课程群；

（2）突出“懂人工智能方法的金融师，会金融分析的算法工程师”作为全校深度嫁接融合的专业，以人工智能专业知识为核心，以金融经济领域知识为融合对象，强力开拓学生使用人工智能方法学定量分析金融经济领域问题的能力，并嫁接信号和数据层次的算法设计能力，提高学生的专业综合素质；

（3）加强“以赛促教，以竞促学”，在保持智能车、智能设计和电子设计大赛成绩稳步提升的平台基础上促进教师教学手段的更新，通过三大学科竞赛的吸引性、趣味性和竞争性逐步提高学生的硬件和软件动手实践能力，建立卓越工程师培养体系。