数据科学与大数据技术(普通类 本科 四年 授工学学位)
(一)培养目标:本专业学生主要学习各种程序设计技术、算法分析、数据结构、数据库技术、Web前端开发技术、大数据采集、统计与分析、数据仓库与数据挖掘、大数据存储、大数据可视化、容器技术等方面的工程技术基础理论、专业知识和专业技能。学生接受计算机软件、大数据平台架构及大数据统计分析与可视化技术方面的基本训练,掌握解决各领域中大数据统计及分析的基本方法,具备解决各领域中大数据平台架构及大数据的统计、分析及可视化问题的能力。
(二)主要课程:程序设计技术、离散数学、计算机导论、高级程序设计、数据结构、Web 前端开 发技术、Java 程序设计、大数据基础、云计算技术、计算机网络、数据库技术、Linux 应用与技术、大数据统计与分析、数据仓库与数据挖掘、Hadoop 系统基础、计算机组 成原理、大数据平台架构与应用开发、算法分析、大数据采集、深度学习、专业英语、 容器技术、Spark 及其应用、大数据存储技术、大数据可视化等。
(三)就业方向:毕业后能在政府、企事业单位、数据分析企业及互联网公司、高等院校等部门,从事大数据应用开发、大数据系统管理运维等工作;也可以进一步攻读本专业或相关专业的硕士学位,或出国留学、深造。
原标题:2022年重庆大学城市科技学院数据科学与大数据技术专业