2021年天津外国语大学大数据管理与应用专业

(一) 培养目标：本专业的人才培养适应国家经济建设、科技进步和社会发展的实际需要，注重学生综合素质的培养。目标是培养掌握管理学的基本理论，熟悉大数据管理技术与方法，善于利用相关理论、方法与技术进行大数据的采集、整合、分析和利用，具有实践能力、创新意识和国际视野，能够为不同行业特别是企事业及政府部门进行数据分析、量化管理和辅助决策的应用复合型人才。

(二) 培养特色：依托我校的外语优势和商科专业基础，着力推进外语与专业的融合。以市场实际的人才需求为导向，以大数据分析能力培养为重点；采用多学科交叉融合的课程教学体系，引进优质教学资源取长补短；发挥学校“多语种+”以及国际化合作的优势，拓宽师生国际化视野；依托天津市大学软件学院实训实习基地，实行校内和校外“双导师”制的新型人才培养模式；推行行业认证和课程相结合，紧紧跟上前沿技术和行业发展的趋势，以满足社会对人才知识、能力和素质的综合要求。

(三) 实习实践：本专业与天津市大学软件学院实习实训基地制定联合培养方案，旨在通过校企合作培养学生较高的综合业务素质、较强的创新与实践能力。

第六学期实践教学计划（校内系统开发工具实践，64课时），聘请企业工程师指导。

第七学期实训教学计划（校外企业仿真项目实训，四周160课时），学生在天津市大学软件学院实训基地封闭实训四周。

第八学期专业毕业论文，在校内学生由校内教师指导，在企业实习学生由企业和校内双导师指导。

(四) 主要核心课程：大数据管理与应用专业所属一级学科—管理科学与工程是天津市重点学科。开设的核心课程主要包括：管理学原理、经济学基础、C程序设计、大数据导论、python程序设计、运筹学、应用统计学、数据结构与算法、数据库设计与数据管理、面向对象程序设计（Java）、机器学习与算法实现、数据准备技术与实现、数据可视化分析、文本数据挖掘、图像数据挖掘、多元统计分析与R建模。

(五) 毕业后掌握的技能：本专业培养的人才要求对相关领域的发展动态及新知识、新技术具有一定的敏锐性，能够利用现代信息技术工具等各种手段获取相关知识，能够综合运用本专业相关知识和方法进行大数据定量化分析，并能终实现智能化决策。

1、拥有良好的思想政治素质和正确的人生观和价值观，具有健康的体魄和心理素质；

2、系统掌握数学、统计学、计算机科学、数据科学、经济与管理学等基础理论；

3、熟练掌握数学建模与决策分析的相关技术方法和工具；

4、熟练掌握数据采集、处理、挖掘、分析与应用技术方法与工具，具备从事相关工作的能力；

5、具有良好的商务大数据智能分析能力以及复杂商务模式的逻辑推理能力；

6、能够适应不同的组织环境，具有有效地进行管理沟通和商务沟通的能力；

7、熟练掌握一门以上外语，具备听、说、读、写、译的水平，拥有一定的国际交流能力。

(六) 就业前景：大数据产业发展迫切需要大量大数据管理与应用相关人才。本专业就业面向互联网、物联网、电子信息、统计分析、大数据管理等行业；在工业、商业、金融、社会服务业等企业以及政府机关、咨询研究、统计调查等部门从事信息管理、数据分析、商务智能决策和互联网智能化、企业管理与分析等工作。工作岗位包括：大数据信息系统管理专员、大数据分析专员、大数据统计师、具有大数据基本技能的企业管理者、项目经理人、业务专员等领域。