2021年天津师范大学数据科学与大数据技术专业

本专业是2020年教育部新审批的专业。该专业将立足于新工科背景、面向未来，以完全创新的模式培养。紧密结合社会用人需求和岗位要求，采用全周期、式的工程人才培养理念，全面践行“学生中心、产出导向、注重实效”的质量理念，特别强调学科知识体系与培养目标的吻合、课程结构与专业岗位能力的匹配、理论与实验实践活动的融合创新培养模式和实践路径。充分体现“政产学研用”的融合，探讨政务连接、企业需求、理论学习、科研院所科研实验研究和实践应用五位一体的多方协同育人模式，培养政务、产业、科研领域等等行业需求的大数据应用型人才。

专业主要课程有：高等数学、大数据导论、线性代数、离散数学、高级语言程序设计（C++、JAVA、Python、Scala）、概率论与数理统计、数据结构与算法、Linux操作系统、计算机网络、数据采集加工与ETL技术、大数据平台与架构设计（Hadoop\Spark\Storm）、教育统计与测量、教育数据与信息处理及评价、实用机器学习、数据挖掘、行业数据分析技术、人工智能、智能教育等。

遵循基础课程打牢够用、核心课程扎实巩固、拓展课程灵活、个性的原则，采用模块化课程直接对接大数据应用型本科毕业后工作的大数据平台搭建与运维、大数据编程开发和大数据分析三类岗位，使学生具备大数据平台建设与维护、大数据环境部署、大数据系统研发与应用开发、大数据采集、存储、分析、处理、服务、开发和利用及可视化等基本能力，能在科技、教育、信息、经济、金融等领域从事大数据平台建设、大数据研发与大数据分析的高素质复合型人才，具备包括数据思维在内的科学思维能力、解决数据密集型问题为主的动手能力，并具有终身学习、创新意识和较好的沟通交流、团队协作能力。