2021年上海财经大学数据科学与大数据技术专业（工）

数据科学与大数据技术（工）

数据科学与大数据技术专业的培养方案侧重于数学基础、计算机基础、大数据、财经知识等模块，培养既具有扎实的计算机和数据科学基础，又富有创新的数据思维、能设计定量化方法解决经济管理决策问题的复合型人才。

本专业的优势主要体现在两个方面：

①数据科学知识的全链条覆盖--数据的采集、传输、加密、存储、预处理、建模分析、可视化等全生命周期，没有盲区和短板；

②强化动手能力，骨干课程均在学院的大数据实验平台上开设实验模块，保证学生对数据科学知识的融会贯通和全面实践。

（一）主要专业课程

程序设计基础、数据科学导论、高级程序设计与实验、数据结构、数据库、随机过程、机器学习、Python程序设计、人工智能、深度学习、金融科技导论、优化理论与算法、社交网络分析等。

（二）毕业生去向

本专业第一届学生将于2022年毕业。预计会有超过40%的学生继续深造，其余学生在各行业从事大数据分析、管理和应用工作。根据清华大学经管学院2020年发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，当前我国大数据领域人才缺口达150万人，到2025年将达到200万人。可见大数据专业人才属于社会紧缺型人才，其就业前景会非常好。