(一) 专业介绍及定位
人工智能专业是比较新的本科专业，人工智能科学技术是信息科学技术的核心、前沿和制高点。人工智能技术就像工业时代的电一样，是整个社会运行的基础支撑，如果说20世纪末期，推动世界发展的引擎是信息化；那么21世纪初期，引领世界发展的火车头就是智能化。人工智能科学与技术的学科内涵：综合信息科学与相关科学技术，通过获取信息和提炼知识，应用策略达到解决实际问题的目的。
从智能系统的全信息理论、知识生态理论和智能生成理论出发,分析智能科学与技术专业的相关学科和基础课程。基于"信息→知识→智能"两次转换这一智能科学与技术核心,导出智能科学与技术专业的核心课程体系,并从人工智能发展历史和智能分类的视角验证课程的合理性。专业核心课程包括：操作系统、数据库原理、机器学习与模式识别、神经网络与深度学习、机器视觉、自然语言处理、复杂结构数据挖掘、计算方法、人机交互技术、机器人技术基础等。
(二) 师资力量
本专业现有专业教师29名，其中，教授6人，副教授16人，副高以上职称占76%；博士10人，硕士19人，硕士及以上学位教师占教师总数的100%。教师中大多数研究方向均为人工智能、机器学习与模式识别、数据分析与应用方向，兼职教师均为企业一线从事智能化工作且具有实践经验的教师。
(三) 培养特色
产教融合，行业龙头企业引领、深度合作
学校与山东浪潮集团、山大地纬、科大讯飞、新视觉、国泰君安等知名企业签订校企合作协议，深层次培养满足企业需求的人工智能专业人才，有效提升学生的职业能力和就业竞争力。学院教师多次获得多项教育部产学研合作项目。
学校拥有山东省教育学品牌特色专业，依托教育学基础，结合人工智能发展优势，可为中小学培养人工智能专业教育师资和人才。
(四) 课程体系
学校具备良好的学科发展基础，良好的师资条件，一流的教学实验环境，教学、科研基础扎实，完备的图书平台和资料，且专业人才培养方案科学合理、切实可行，将形成数学与统计知识（如概率论、微积分、线性代数、优化求解和矩阵变换等）、计算机知识（如程序设计、算法分析和系统等）以及人工智能知识（如逻辑推理、机器学习、强化学习、控制与博弈决策等）相互结合的核心课程体系。在这样的培养体系下，学生今后能与“智能+X”的经济社会应用进行有效对接，使得人工智能成为经济社会发展的能动引擎。同时人工智能专业人才的培养对于缓解目前专业人才缺失、学科专业发展规划、服务地方经济建设发展也都将起到积极作用。
