2021年江西理工大学软件工程专业-数据科学与大数据技术方向

软件工程专业数据科学与大数据技术方向旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据及平台的运维与管理、海量数据分析与挖掘、数据分析与挖掘平台的开发）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。学生不仅掌握云计算大数据平台的构建、管理、性能检测及评估，而且掌握在云平台上进行大数据应用系统设计、开发及调优等技术及技巧。学生不仅具有较强的云计算大数据平台运维及开发的专业技术能力，而且具有坚实的数理基础和较高的语言文字表达能力和外语水平。

主干课程：软件工程、操作系统、面向对象分析与设计、算法设计与分析、数据库原理与应用、高级程序设计语言（C）、面向对象程序设计（C++）、Java程序设计、Web应用开发、自动化测试技术、网络安全技术、虚拟化技术（KVM等）、Docker容器计算、Linux运维与管理、Hadoop大数据处理技术（离线平台）、storm&spark在线实时大数据分析、OpenStack云计算平台构建、Flume数据采集、数据可视化、数据挖掘与机器学习、服务器框架编程、客户端综合项目实战、服务器端综合项目实战等。

毕业生能在政府机构和企事业单位从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

本专业方向建有云服务大数据实训室设备数量达600余台套，专业的图像大数据处理服务器，实训设备精良。专业与南昌市农业科学院、上海鸿宇科技、深圳尼古拉能源科技有限公司进行农业大数据、教育大数据、电力安全人工智能大数据产学研合作取得显著的研究成果。另外与杰普软件、触控科技、江西微软技术中心、中软国际等软件企业多角度全方位开展校企协同育人项目。本专业理论课程教学之外，通过多样化的实训实习等实践教学及软件工作室引领，培养学生专业能力及实践动手能力，学生多次获得ACM大赛、阿里云天池大赛、全国大学生大数据竞赛等赛事。学生的综合素养得到进一步提升，受到企业和社会的好评，就业前景好。