2021年东华大学数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术专业

（一）培养目标

本专业以培养数据科学领域的应用型和创新型复合人才为目   标，面向纺织业、制造业、医疗卫生行业、金融证券业、互联网   业等主导产业和国家战略性新兴产业，  理论与实践并重，  强化工   程意识，  培养适应我国社会主义现代化建设实际需要，  德、智、体、 美、劳全面发展，  具有扎实数据科学基础知识，  掌握计算机技术，   具备数据分析与建模、数据处理技术能力，能胜任大数据分析、   处理、开发和应用研究工作的人才。

（二）主要课程

高等代数、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、专业 导论、程序设计基础、数据结构、计算思维、数据库系统原理、 操作系统原理、大数据技术、人工智能、机器学习、计算机视觉、 深度学习。

（三）实践环节

实践环节旨在锻炼学生综合分析问题与解决问题的能力。分   成两类：一类是课程实验，如数据库应用课程设计、数据结构课   程设计等；  另一类是在校内外实验、实习基地进行的综合应用实践， 如认识实习、大数据工程实训、大数据应用实践、大数据专业实   习和毕业论文（设计）   ，以及参与科研课题，培养科研工作能力   和创新精神。

（四）专业特色

东华大学对接国家大数据战略和国际时尚创意两个制高点，  通过结合大数据先进技术与学校优势学科，为国家培养战略特需 人才。该专业是以大数据为研究对象，   以从数据中获取知识为主 要目的，以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为  理论基础，   以数据采集、数据管理及数据计算等为研究内容的一 门学科。东华大学将通过该专业建设深化大数据技术发展研究，  将其与更多新兴技术相结合，作为新兴技术的核心与驱动。

（五）毕业去向

毕业生能在科研部门、教育单位、企事业单位、医疗、金融、 制造和管理等行业从事数据科学理论研究与应用、数据挖掘分析 与决策支持、大数据平台建设与系统集成、大数据项目需求分析 与产品研发等方面的工作。