大数据技术与应用

(一) 培养目标

本专业培养牢固掌握大数据存储、清洗、管理、建模和数据分析与展示技能，了解大数据技术与应用框架相关生态系统，掌握Hadoop技术框架管理和使用，具有创新精神和创业能力的服务性高素质技术技能型人才。

(二) 就业方向

毕业生就业涉及四大岗位群，即大数据采集处理岗位群、大数据分析岗位群、大数据平台运维岗位群、云计算平台运维岗位群。具体包含：基础数据库设计岗位、数据库环境架设SQL语言开发岗位、ETL设计开发岗位、数据异常处理岗位；网络爬虫设计开发岗位、数据处理岗位、数据仓库建模岗位、数据可视化开发岗位；大数据平台架构设计岗位；非结构化数据处理岗位、软件编程岗位；Hadoop框架配置管理岗位；分布式存储管理岗位、分布式计算管理岗位；虚拟化管理岗位、分布式存储管理岗位、云安全管理岗位等。

(三) 主干课程

计算机网络基础、数据库技术及应用、Linux操作系统、大数据基础、Python程序设计 、Java程序设计、算法与数据结构、云计算与虚拟化技术、Hadoop平台搭建与编程、SPARK计算框架、Python（Java）网络爬虫开发、R语言、数据挖掘基础、数据清洗、数据分析、云计算平台开发、大数据运维等课程。