2020年浙江工业职业技术学院大数据技术与应用专业

大数据技术与应用

    ——教育部1+X证书制度试点专业、浙江省“十三五”高等职业教育示范性实训基地

    一、专业介绍

人才培养目标:本专业主要面向长三角经济带，特别是浙江省各地区，培养拥护党的基本路线的德、智、体、美全面发展，具有良好的职业素养和创新精神，掌握大数据系统专业基础知识，具备各主流平台下大数据应用开发能力、大数据平台的运维管理能力、大数据采集与分析能力的技术技能型人才。面向企事业单位所从事大数据平台运维管理、大数据应用开发、大数据采集与分析等各类技术服务于管理工作。

本专业方向重点培养能够为企事业单位提供大数据系统搭建、管理、和运维技术和能力的人才。通过计算机基础课程、大数据处理、Java程序设计、Python程序设计等专业基础知识学习，接受大数据系统和应用知识的培养，进行各种计算机系统，大数据平台系统，大数据应用系统搭建、配置、管理、及运维实训。通过大量的案例与实践操作，熟练掌握大数据系统管理所需的各种专业知识和能力，具备一定的职业素养，为从事大数据行业数据分析方向的工作奠定坚实基础。

    二、课程体系

课程体系：专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力。专业课授课形式包括项目化教学、嵌入式教学等多种形式。让学生在学习过程中熟练应用各类大数据技术，训练大数据思路和实践步骤，做到理论与实践的充分结合。大数据技术与应用专业的课程体系包括大类平台课、专业主干课、专业拓展课、等多个部分。

主干课程：Java程序设计、数据库技术与应用、Web前端开发基础、Java程序设计实训、数据库技术与应用实训、Python程序设计、Linux基础、Web前端开发实训、Java程序设计高级、Linux实训、Java Web核心技术、Java Web核心技术实训、Hadoop平台架构基础、Hadoop平台架构基础实训、Python程序设计高级、Python'网络爬虫实训、数据采集与数据处理、数据可视化、数据统计与分析、大数据分析综合项目实训等课程。

专业特色：本专业立足本地，服务地方经济社会发展，具有良好的职业素质和文化修养，掌握互联网大数据分析相应岗位必备的基础知识和专门知识，具有较强的云计算储存能力，数据分析，网络安全管理与产品策划等能力，能从事如何应用大数据的分析技术有效的解决现实经济问题，如何挖掘对于管理决策发挥重要价值的信息，旨在培养当前社会各行业对大数据与互联网经济需求的高端复合型人才。

    三、就业方向及典型就业岗位工作内容

按照国务院发布的职业技术教育文件的思路，在高职人才培养的定位已然从培养高素质人才，调整到培养高素质技术技能人才；从培养一般高素质劳动者，调整到培养生产一线的解决实际问题的人才。 我校“大数据技术与应用专业”人才就业着重于从事初级的描述性数据相关岗位。