2020年西安信息职业大学大数据技术与应用（本科）专业

一、专业特色

主干学科：计算机科学与技术、统计学

修业年限：四年

授予学位：学士学位

颁发证书：本科毕业证书、学士学位证书、1+X证书

升   学：参加国家硕士研究生招生统一考试，进入更高层次学习阶段继续学习。

数据技术时代，推动社会发展的是以云计算、大数据为导向的技术革新，数据资源将会是众多利益集团必争的战略性资源之一，国家在近两年对行业产业数字化改造逐步深化，全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作。中国大数据产业发展已初具规模，与各领域都有融合，面对高速发展的广阔市场，掌握大数据技术的人才已供不应求。大数据技术与应用（本科）专业于2019年教育部批准建设，是西安信息职业大学作为国家首批15所职业本科试点院校试点专业之一，于2019年开始招生。大数据技术与应用专业以让学生能够毕业后在本专业及相关领域经过五年左右的锻炼，能够通过自主学习相关专业知识，掌握相关专业技能，具备解决大数据领域复杂工程问题的专业及相关领域复杂问题的能力,成为大数据运维工程师、大数据研发工程师、大数据架构工程师、大数据挖掘工程师、大数据分析工程师等专门人才为目标，落实国家《职业教育改革实施方案》要求，科学设置课程体系，筑牢学生理论知识基础，强化学生实践能力培养，全面培养学生的综合创新能力和实践应用能力。

二、培养目标

培养目标1：具有适应创新型国家发展需要的人文素养、高尚的职业道德和强烈社会责任感，具备健全人格和良好的文化知识；

培养目标2：具备较强的知识应用能力和较广泛的科学适应能力，具备现代计算机专业知识和较强的实践能力，能够运用专业知识解决计算机复杂技术问题和工程问题，能在大数据开发、数据可视化、大数据平台搭建及相关领域具有就业竞争力，能够从事技术开发和生产技术管理等工作；

培养目标3：了解专业的前沿技术和发展动态，熟悉行业发展现状及动态，能够不断吸收本专业新的技术成果，参与制定企业发展规划；

培养目标4：具有良好的团队协作精神和沟通能力，能够在多学科团队或跨文化环境中工作，能够在一个技术开发团队或工程运营团队中担当技术骨干或者负责人，协调组织或管理角色；

培养目标5：具有持续学习和自我完善的能力，有能力进入高层次的学习阶段，获取知识和提升能力，持续提高综合能力和业务水平。

三、就业与发展

新技术革命驱动大数据人才“一将难求”，几乎每个企业和个人都是大数据。大数据分析提供了一个真正具有潜在利益的矿藏，据不完全统计，大数据人才缺口已超130万，但国内相关从业人员只有约30万。随着企业对大数据的重视，人才需求量将会更大。

大数据就业方向分析：                                  

在大数据时代，企业之间正在为了吸引并留住商业智能和信息管理的专业人才而展开竞争。在InformationWeek每年公布的IT从业人员薪金调查中可以看出大数据从业人员面临巨大缺口。目前的两个主要趋势是，大数据领域从业人员的薪金将继续增长，大数据人才供不应求。数据整合和数据仓库管理人员薪金在未来将达到131000美元，普通工作人员薪金也有101000美元。

四、主要课程设置

主干课程：随机分析、数值分析、Python语言程序、数据库原理与应用、信息安全基础、大数据导论、NoSQL数据库原理、机器学习、数据可视化技术、Linux系统运维技术、Hadoop大数据平台集群部署与开发、Python数据分析与应用、数据挖掘与分析、大数据应用开发技术、Spark 大数据实战等。

综合实践课程：程序设计综合设计技能训练、OpenStack部署实战技能训练、Hadoop大数据平台集群部署实战技能训练、数据挖掘与分析实战技能训练、数据可视化技术课程设计、大数据应用开发实战工程训练、网站开发综合实践

五、实验实训条件及教学

为了进一步做好推进学生实践能力培养，更好的落实国家《职业教育改革实施方案》要求，我校投资1200余万元，建立了大数据与云计算实验实训中心，实验、实训课开出率为100%，实践教学占总学时51.8%。同时学校还大力发展校企合作，在校外建立了一批稳定的实习实训基地，一方面为学生提供了熟悉真实工作环境的实习场所，另一方面也为毕业生提供了更多的对口就业机会。

1、完善的校内实验实训室