2020年西安工程大学数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术专业

(一) 培养目标：本专业致力于培养满足国家与社会发展需求、系统掌握大数据基础理论与技术、具备良好的创新能力与团队协作精神、拥有良好的综合素质、职业道德与社会责任感、能从事大数据科学研究、应用软件开发、系统集成、项目管理等工作的高素质应用型人才。

(二) 专业特色：本专业以大数据专业的人才需求为导向，立足国家新一代信息技术发展战略，建立以“综合基础培养、前沿技术教学、实训实践应用”为核心的人才培养模式，是具有集成性、前沿性、实践性等特点的应用型专业。

(三) 主要课程：专业课程涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体包括：大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全等。

(四) 实践环节：Python课程设计、大数据挖掘课程设计、优化理论与方法课程设计、机器学习课程设计、计算机视觉课程设计、专业实践、工程训练、社会实践、创新创业训练等。

就业前景和去向：本专业应用领域广泛、就业需求强劲，具有广阔的就业市场前景。毕业生能在金融机构、互联网企业、科研院所等从事大数据分析、处理、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的设计、开发和管理工作，也适合在高等院校的相关交叉学科继续深造。

本专业按理工类招生，本科，学制四年，毕业后授工学学士学位，成绩优秀者，可直接推荐免试攻读硕士学位。