2020年上海财经大学数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术（理学）

本专业培养学生系统掌握计算机基础、数据科学、统计理论和经济管理基础，能够熟练使用外文进行专业文献阅读写作，及时掌握新的机器学习技术和大数据处理方法，能够进行经济、互联网等领域从事海量数据处理和统计分析的创新卓越型数据科学人才。该专业毕业生将授予理学学士学位。

主要专业课

线性模型、运筹学、数据结构、计算统计、分布式计算、数据科学导论、数据库、机器学习、深度学习、文本挖掘、数据分析与可视化、数值分析与矩阵计算等。

毕业生去向

出国深造、攻读研究生，或在经济金融、制药和互联网等行业从事预测决策、咨询管理、质量管理以及海量数据处理分析等工作。

学院毕业生去向

统计与管理学院多年来的当年就业率均在97%左右，本科毕业生的升学人数和升学率较高，出国深造人数和比率增高，稳居前列。2019届本科毕业生共152人，国内读研40人（其中直升16人），国内升学率为26.32%，出国读研（博）42人，出国比例为27.63%；已就业58人，另有12人二次考研。国内升学院校涵盖清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、中国人民大学等一流院校。出国深造共计42人，占总人数27.63%，其中4名同学申请到国外全额奖学金博士项目，在本科生中十分难得。海外录取的院校包括哥伦比亚大学、约翰·霍普金斯大学、卡耐基梅隆大学、加州大学伯克利分校、弗吉尼亚大学、俄亥俄州立大学、密歇根大学、明尼苏达大学、乔治华盛顿大学、伦敦大学学院、澳大利亚国立大学、香港大学等国际知名高校。国内外升学率为53.95%。