2020年山东科技大学数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术专业

本专业培养德、智、体、美全面发展，在具备一定的数学、统计学和计算机科学等方面知识的基础上，较全面掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力，能从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，具有较强的专业技能和良好外语运用能力的应用型创新人才，或继续攻读本学科及其相关学科的硕士学位研究生。

主要理论课程微积分学、线性代数与解析几何、概率论与数理统计、多元统计分析、Linux操作系统、数据结构、数据库原理及应用、离散数学、大数据处理技术（Hadoop）、大数据分析方法及应用、云计算、计算机程序设计基础(C语言)、Python语言等；主要实践性教学环节有计算机程序设计基础实验(Java语言)、数据结构课程设计、Linux操作系统实验、数据库原理及应用课程设计、Python 语言实验、R语言及实验、大数据处理技术（Hadoop）课程设计、大数据综合实训、数据采集与网络爬虫实验、毕业实习、毕业论文(设计)等。

专业现有教师36人，其中教授6人，副教授15人，具有博士学位教师33人。现有博士生导师5人，硕士生导师25人。近5年来，本专业教师承担国家自然科学基金项目6项、省部级项目8项，先后获得科技奖励10余项，每年发表高质量学术论文40余篇。

为提高学生培养质量，本专业设有金融大数据实验室、大数据处理算法及应用研究实验室、海洋大数据与高性能计算实验室等，用于日常教学、综合实训和毕业设计等，并建立了一批实习基地。在全国大学生数学建模等竞赛中，本专业教师指导的学生多次获国家级和省级奖。