2020年山东财经大学东方学院数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术（专业代码：080910T）

培养目标：本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数据科学的基础理论和技术，能够运用大数据技术解决行业实际应用问题，具有较强的创新精神、创业意识和创新创业能力，能在国家政府部门、企事业单位从事大数据分析和数据工程项目建设等方面工作，适应社会与经济发展需求的数据科学与大数据技术及相关领域的应用型工程专业技术人才。

主要课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数据结构、操作系统、离散数学、数据库系统原理与应用、管理统计学、Python语言程序设计、机器学习与数据挖掘、数据可视化原理与应用、Java语言程序设计、大数据存储与管理（Hadoop）、大数据分析与内存计算（Spark）等。

专业特色：实行学分制，本专业强化学生数学知识学习的深度和广度，使学生未来具有较强的可塑性；强化学生计算机编程基础能力的培养，为学生从事各类数据分析奠定坚实基础；结合大数据技术发展动态，构建数据科学与大数据技术课程群，着重培养学生基于Python大数据语言进行数据分析，培养学生掌握数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的能力，满足大数据时代对新型人才的需求。

修业年限：本专业基本修业年限为4年。根据学校学分制管理规定，实行3-8年弹性学制，学生可提前1年或延长4年毕业。

学位授予：按要求完成学业，达到毕业学分要求，并符合学士学位授予条件者，授予工学学士学位。