2020年攀枝花学院数据科学与大数据技术专业

(一) 培养目标：本专业获批教育部协同育人项目,面向新工科产业和学科发展需求，培养适应社会主义现代化需要、德智体美全面发展的，脚踏实地、信念执着、素质优良、崇尚科学，执业能力强，具备自然科学和人文社科基础知识，掌握数据科学与大数据技术的基本理论、基本知识和基本方法，具有数据采集、处理、分析、挖掘、可视化和大数据系统集成应用与维护等能力，从事大数据处理与分析、系统开发与部署、应用与管理运维、咨询服务和数据科学的研究教学等相关领域工作，具有创新精神、创业意识和职业能力的高级专门人才。

(二) 主干课程：数据科学导论、应用统计学、实用机器学习、程序设计语言（C/Java等)、面向数据科学的编程语言(Python/R等)、算法设计与分析、分布式计算与并行计算、大数据分析与挖掘、数据库系统与数据仓库、数据可视化、优化理论、大数据技术及应用、人工智能、大数据平台及编程实践(包括基于Hadoop、 Spark的大数据应用系统研发)等。

(三) 就业去向：作为数据技术工程师，到国内外大型企业、IT行业、金融、教育、科研、政府机关等单位，在数据处理分析和系统的研究、开发、部署、应用与运维等相关领域就业，也可继续深造，就读研究生。毕业生也可自主创业，开展大数据技术服务等业务。