2020年闽江学院数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术

1.特色亮点：依托近年来数据科学和大数据技术的蓬勃发展的契机，“以赛促学，以赛促教，以赛促研”的宗旨，鼓励学生参加大数据挑战赛，参与教师科研课题，将科研思维和研究成果注入课堂教学和实验教学环节，拓宽学生的知识视野，培养学生的科学思维方法和创新意识。

2.培养目标：培养适应社会需求、具有数学、统计学与计算机科学的基础知识，系统掌握数据科学与大数据技术理论、算法及技术，具有较高的文化素养和职业道德素质，能够从事数据科学研究、大数据分析、大数据开发、大数据维护和应用等工作的应用型工程人才。

3.主干课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计；数据科学导论、数据库技术、数据科学算法、大数据技术与应用、数据采集与整理、数据可视化、Python与数据分析、云计算与分布式系统、机器学习；程序设计基础、算法与数据结构、操作系统等。

4.就业方向：学生可在大数据分析与大数据工程两个方向自主选择专业出口，完成本科学业后能够胜任大数据分析师、大数据工程师等工作，还可通过继续深造成为数据科学家，或攻读相关专业研究生学位。学生毕业后能在互联网+行业、大型商业、高端制造业、金融经济和政府职能部门等从事大数据分析、服务、开发和维护运营等工作，或在相关领域从事教学科研工作。