数据科学与大数据技术
培养目标：
本专业面向金融大数据、商务大数据、工业大数据和政府政务大数据的处理、分析和应用需求，培养具备扎实的数学与计算机科学基础、基于统计与优化的数据分析与建模能力、基于专业化行业知识的数据应用解决方案设计能力，未来能够立足金融机构、工商企业、政府部门等不同行业，从事数据分析与管理决策工作，具备“信、敏、廉、毅”素质的创新创业型人才。
主要课程：
程序设计语言、数据库原理与技术、数据结构、并行与分布式计算、Hadoop/Spark大数据开发技术、算法分析与设计、管理统计学、计量经济学、随机过程、时间序列分析（双语）、数学建模、运筹学、优化原理与算法、数据挖掘与分析、机器学习与人工智能、网络爬虫实战、数据可视化、数据分析软件应用
原标题：2020年江西财经大学数据科学与大数据技术专业
