2020年江西财经大学计算机科学与技术专业(财经大数据管理)

培养目标：

本专业依托学校财经学科优势，强化学科交叉，采用“厚基础、重工程、深融通、精方向”的培养模式，培养既熟悉财经领域的组织与运营模式、理解财经领域业务流程及业务逻辑，又熟练掌握计算机软件与硬件、程序设计与算法、数据库与数据挖掘、系统分析与集成等方面的专业知识和能力，能胜任在银行、证券、保险等财经领域从事数据分析与解读、数据挖掘、产品运营策划与咨询、数据可视化、大数据管理、大数据系统和金融信息系统的开发、维护、决策支持等工作，具有“信、敏、廉、毅”素质的卓越工程应用型人才。

主要课程：

专业特色课程（会计学基础、管理学原理、金融学概论、国际贸易概论、大数据管理技术、数据挖掘、财经数据分析、金融信息系统等）；专业核心课程（程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构与算法、操作系统原理、计算机网络、数据库系统原理、数据库应用开发技术、软件工程等）。

专业特色：

2016年江西省普通高校本科专业综合评价排名第二。近年来，计算机科学与技术专业毕业生素质高、能力强，受到用人单位的普遍好评，形成了财经类院校办计算机科学与技术专业的特色和优势。

(1)计算机科学与技术专业强调学科交叉：本专业采用“厚基础、深融通、强能力、重工程”的培养模式，培养既熟练掌握计算机软件与硬件、程序设计与算法、信息系统分析与开发、数据管理与数据挖掘等方面的专业知识和能力，又熟悉财经管理领域的组织与运营模式、理解财经管理领域业务流程及业务逻辑。

(2)计算机科学与技术专业着重培养学生的以下两方面的专业能力：①具有较强的(财经)信息系统架构能力，能围绕社会中各种组织机构的信息化需求，通过对计算技术的选择、应用和集成，创建优化的信息系统并对其运行实行有效的技术维护和管理；②具有大数据管理系统的能力，具备较强的财经大数据管理能力，包括数据的获取、存储、处理、挖掘和分析能力，能对结果进行评估分析，为企事业单位或职能部门的决策提供数据支持。

主要实践性教学环节：

实践性教学环节由实验（上机）模块、实习实训模块、论文（设计）模块、以及课外科研创新创业实践活动模块四个环节构成。

实验（上机）模块主要包括：程序设计基础、程序设计实践、数据结构与算法、面向对象程序设计（双语）、Linux操作基础、操作系统原理、并行与分布式计算、数据库系统原理、Web前端开发技术、软件工程、大数据管理技术、数据库应用开发技术、Java应用开发技术、移动开发技术、数据挖掘、财经数据分析等课程。

实习实训模块包括主要包括军事训练、毕业实习等环节；实训环节主要包括程序设计实训、专业实训I和专业实训II等环节，均安排在二阶段。

授予学位：工学学士学位

就业深造：

本专业毕业生能胜任银行、证券、保险、大中型企业和高等院校、科研、政府机关等企事业单位的数据管理与数据分析、信息系统分析与设计等方面的工作。近年来，计算机科学与技术专业总体就业率超过90%，初次就业率接近60%。毕业生就职于财经管理类单位或考取财经管理类研究生的比例分别约21%；就职业计算机类单位或考取计算机类研究生的比例约为45%。

本专业学生每年拥有一定的保研机会，良好的学习氛围，且学院考研自习室供学生使用，提供好的学习环境给学生。可选择的继续深造的专业也比较多，且多种留学项目可选择，学生受到很多外国高校欢迎。