2020年湖南财政经济学院数据科学与大数据技术专业 （厚生班）

(一) 专业介绍：“数据科学与大数据技术”新工科卓越班面向新工科产业和学科发展需求，在夯实工程教育基础上，注重加强研究性、创新性教育，培养方案和课程设置突出体现基础坚实、知识宽广、能力卓越的研究型创新型人才培养特点，系统性提升学生的问题分析与求解能力、数据分析与计算能力、创新思维和创新能力。数据科学与大数据技术专业卓越人才培养，要求学生具有坚实的数理基础和宽广扎实的计算机科学知识，独立的研究能力，熟练的沟通能力，具有逻辑推理、计算分析、算法优化、随机运用等方面的能力，具备理论思维、计算思维、数据思维、并行思维、实验思维等科学素养，实现科学与工程的紧密联系，具有高度的社会责任感和良好的职业道德，具有过硬的社会竞争力和国际化视野，具有不断学习的能力和开拓创新精神，良好的团队合作和组织管理能力，能够在业界工作中发挥数据工程负责人作用。

(二) 培养目标：本专业面向数据科学在财经领域应用的一线，培养适应区域经济社会发展需要，基础扎实、创新意识和实践能力较强，德、智、体、美、劳全面发展，掌握财经与数据科学基础理论知识，熟练运用新的大数据技术，以财经作为主要应用领域，能完成模型构建、数据分析与挖掘、决策与可视化，具备数据科学运用的能力，具有国际视野和较强竞争力的综合素质高、实践创新能力强的数据科学人才，毕业生能在财经领域从事数据科学研究与数据工程项目开发。

(三) 主要课程：（1）数学与统计学：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数学分析、应用统计学、计量经济学等；（2）财经数据科学基础：数据分析与挖掘、人工智能、云计算技术、Excel财经数据分析、SPSS数据统计与分析、数据科学专业英语、数据科学导论、财经数据科学综合开发、财经大数据工程综合开发、物联网等；（3）大数据技术与工程开发训练：Python语言程序设计、数据可视化、算法设计与分析、移动应用程序设计、Web 程序设计、Linux操作系统、数据库原理、离散数学、计算机网络、操作系统原理、计算机组成原理、数据结构、面向对象程序设计、高级语言程序设计。

(四) 就业去向： 继续深造攻读硕士、博士学位，研究方向主要是数据科学与大数据技术的相关基础研究以及应用研究领域。

为高新技术企业、金融机构、大型企事业单位等，从事相关岗位工作。大数据金融科技领域，对应的职业岗位为：大数据金融系统开发工程师、大数据财务分析师、大数据风险控制工程师、大数据智能投顾算法工程师、大数据运营分析师、大数据计算广告工程师、大数据量化交易员等。

数据挖掘、数据分析和机器学习领域，对应的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据挖掘工程师、大数据算法工程师等。

大数据开发领域，对应的职业岗位为：大数据研发工程师、大数据可视化工程师、大数据架构师等。

大数据运维和云计算领域，对应的职业岗位为：大数据运维工程师等。