数据科学与大数据技术
(一) 培养目标：本专业培养大数据科学与工程领域的应用型高级技术人才，毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理、HADOOP、SPARK等大数据开发、大数据分析相关技术的基本理论和基础知识，并掌握相应的技术，能够胜任各行业大数据的分析、处理和开发工作，能够管理和维护大数据系统。
(二) 课程设置：大数据科学与技术导论、C语言程序设计、Python程序设计、概率论与数理统计、离散数学、计算思维和数据科学、算法分析与设计、数据挖掘与分析、云计算与数据中心、大数据与领域建模、数据库原理、数据采集技术、数据可视化分析、基于阿里云平台的大数据开发技术（Hadoop）等，同时设有课程设计、项目实训、专业实习等实践环节。
(三) 师资情况：本专业现有教师29人，其中教授4人、副教授9人、讲师11人、助教5人；兼职教师4人，教师均具有研究生学历。多次在国家级、省级各种软件设计比赛中获奖；近五年在国内外期刊上发表学术论文50余篇，其中EI收录5篇；省市级科研立项二十余项，成果三十余项；指导大学生开展创业项目两项。
(四) 实训条件：实验、实训条件较优越，面积500多平方米，校内现有“软件1实验室”、“软件2实验室”、“网络实验室”、“校企合作实验室”。校外实训基地10余个，与哈尔滨、北京、鸡西等地区多家公司共建校外实训基地。
(五) 就业方向：毕业生可在大数据挖掘、数据分析、研发、测试、运维、管理和教育服务等领域工作，从事大数据开发工程师、JAVA 软件开发工程师、测试工程师、搜索引擎工程师等岗位工作。
(六) 职业资格证：大数据开发工程师、大数据分析工程师、系统分析师、oracle数据库认证等资格证考试。
原标题：2020年黑龙江工业学院数据科学与大数据技术专业
