数据科学与大数据技术
(一) 培养目标：本专业立足安徽、面向区域，服务地方信息产业发展需要，培养德、智、体全面发展，具有高度社会责任感和创新精神，掌握熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术等基本理论、知识和技能，了解大数据行业发展的新技术、新标准、新动态，能够在大数据工程及相关领域、人工智能、信息处理等领域从事大数据应用系统设计、开发和项目管理等工作的应用型人才。
(二) 培养要求：本专业学生主要学习大数据相关理论知识、计算机、数学基本理论，掌握必要的大数据软硬件设计技能，具有一定的人文科学素养，能够在数据挖掘、大数据处理、人工智能等领域从事计算机应用系统的开发和项目管理等工作。毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：
（1）掌握大数据的基本理论、基本知识、基本方法、大数据处理和计算机操作技能；具有一定的大数据分析能力、设计能力和维护能力。掌握大数据系统开发的实用技术，具有较强的实践能力和创新能力。了解信息学科、计算机学科、大数据产业，人工智能的发展动态，并掌握相关文献检索方法，具有基本的专业资料分析与综合的能力，良好的文档与科技论文撰写能力。在基础研发、工程设计和实践等方面具有一定的创新意识和能力。
（2）具备从事大数据应用系统设计与实现的能力，特别在数据分析、数据管理、数据存储等方面，受到较系统的工程训练，能发现、分析和解决实际工程技术问题。具备良好的工程项目交流、表达、组织、管理、协调与沟通的能力。
（3）具有正确的人生观和价值观；较好的人文、艺术和科学素养；具备人际沟通、团队协作和语言表达能力；具有高度的社会责任感和职业责任感，良好的身体素质和心理素质；具备良好的创新意识和合作精神。
(三) 主要实践性教学环节：Java程序设计课程设计、数据结构课程设计、大数据平台搭建实训、移动开发实训、人工智能实训、企业见习、专业实习、创新创业与学术科技活动、毕业设计
(四) 主要专业实验：高级语言程序设计实验、数据结构实验、机器学习实验、数据库原理及应用实验、Python程序设计实验实验、操作系统实验、计算机网络实验、编译原理实验、非结构化数据存储于分析实验、深度学习与自然语言处理实验、分布式编程技术实验、Web程序设计实验、移动开发技术实验.
(五) 授予学位：工学学士
原标题：2020年合肥师范学院学校数据科学与大数据技术专业
