数据科学与大数据技术
培养目标：本专业立足安徽、面向区域，服务地方信息产业发展需要，培养德、智、体全面发展，具有高度社会责任感和创新精神，掌握熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术等基本理论、知识和技能，了解大数据行业发展的新技术、新标准、新动态，能够在大数据工程及相关领域、人工智能、信息处理等领域从事大数据应用系统设计、开发和项目管理等工作的应用型人才。
主要师资力量介绍：本专业专任教师5人，其中副高以上职称3人，讲师2人，博士5人，（含在读博士1名）。所有专任教师具有企业工作经验、行业背景的双能型教师5人，占100%。
本专业本校兼任教师4名，均为副高以上职称，硕士以上学历。聘请企业工程师兼职教师2名，均为高工以上职称，具有丰富的企业开发工作经验。
人才培养的特色和优势：
（1）通过构建合理的理论和实践教学体系，编程训练四年不断线，强调专业能力的培养。通过程序设计、机器学习等课程提升学生编程基础，再通过深度学习与自然语言处理、大数据分析应用开发类课程提升学生专业技能，后结合实训环节提升学生创新和应用能力。课程侧重应用，循序渐进，层层递进。
（2）积极组织教师参加各类学术交流活动，不定期邀请校外专家开展学术讲座，充分利用教师学缘因素，积极参加中科大等国内外知名高校前沿学术研究，为师生提供一个高起点、多领域的的学术交流平台，提高了学术视野，科研有力促进教学，让学生了解本专业的新发展动态。同时积极引进企业工程师进入课堂进行实践教学，了解行业新动态，有力促进了学生动手实践能力。科研与实践应用并举，让学生既能掌握本专业的前沿理论动态，也能熟知本专业在行业中的新应用与技术，不断促进数据科学与大数据专业学生的创新创业能力。
（3）构建了从“师生共同参与”、“产生科研成果”到“企业运用科研成果”的“产学研用”一体化通道，助力企业攻克关键性技术难题，带动应用型人才培养，推动科技成果向企业转移，不断提高数据科学与大数据专业的科研创新能力。
主要实践性教学环节：Java程序设计课程设计、数据结构课程设计、大数据平台搭建实训、移动开发实训、人工智能实训、企业见习、专业实习、创新创业与学术科技活动、毕业设计
主要专业实验：高级语言程序设计实验、数据结构实验、机器学习实验、数据库原理及应用实验、Python程序设计实验实验、操作系统实验、计算机网络实验、编译原理实验、非结构化数据存储于分析实验、深度学习与自然语言处理实验、分布式编程技术实验、Web程序设计实验、移动开发技术实验.
授予学位：工学学士
原标题：2020年合肥师范学院数据科学与大数据技术专业
