2020年哈尔滨信息工程学院数据科学与大数据技术专业

(一) 培养目标：

数据科学与大数据技术专业分为大数据开发、数据分析两个专业方向。专业结合经济发展对大数据技术应用人才的需要，以行业为导向，面向人工智能、大数据技术应用领域国际前沿，系统掌握数据科学与大数据理论及核心技能，精通大数据项目处理技术，能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门的信息挖掘、分析、处理等工作能力。毕业后能在国家信息技术产业部门或其他相关信息技术领域从事大数据分析、处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理维护等能力的应用型和创新型大数据专门技术人才。

主干课程—学科基础课：

程序设计基础、面向对象程序设计、Java程序设计、WEB程序设计、计算机组成原理、数据结构与算法、计算机网络技术、数据库原理与应用等。

主干课程—学科专业课：

（1）大数据开发方向

虚拟化技术、Python程序设计、操作系统、大数据技术应用、实时计算框架（storm+kafka+flume）、数据仓库HIVE、分布式数据库、数据可视化应用、网络爬虫框架、Linux操作系统、JavaEE体系框架与应用、项目综合实战。

（2）数据分析方向

R语言与大数据处理技术、Python数据分析与应用、操作系统、时间序列分析与应用、数据采集与清洗、Linux操作系统、项目综合实战。

(二) 专业特色：

（1）专业深度引入产业资源，邀请行业领先的企业技术专家、资深工程师以及名师教授授课讲学。

（2）专业依托我校强大的计算机人才培养基础，结合当今大数据方向行业用人需求，从用人岗位分析设置专业课程体系，目前已经与联通集团、北京中软国际信息技术有限公司等进行了深入的校企合作，实现校企人才培养全过程深度融合。

（3）引入实境工程项目，丰富学生项目实践经验。培养方案引入企业实境复杂工程项目，学生通过动手实践，设计、制作、调试和迭代来优化可能的设计方案，使学生在毕业时就能真正掌握优秀产品工程师技能。

(三) 就业领域：

（1）毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。

（2）可以报考大数据相关专业，或者应用统计学、软件工程、计算机科学与技术等跨专业的研究生或出国深造。