(一) 培养目标
数据科学与大数据技术专业主要是面向粤港澳大湾区尤其是以东莞的现代服务业（包括金融、物流、商务、政务、信息服务等）和以松山湖IT产品研发园为核心的信息产业需求，培养具有良好的人文素养、职业道德、社会责任感和团队合作精神，掌握数据科学与大数据技术相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有大数据储存与管理、大数据平台架构、大数据分析与算法设计、大数据行业应用等专业能力，承担企业、事业、政府、社会组织等部门的数据采集、分析与处理、挖掘、可视化、大数据系统开发与集成、管理维护等相关工作的复合型人才。
(二) 专业特色
Ø计算机学院在建品牌专业
Ø广东科技学院重点学科依托专业
Ø广东科技学院协同育人中心依托专业
Ø战略性新兴产业本科专业
Ø数据分析与挖掘和大数据开发双向教学专业
Ø连续两年学校高报到率专业
Ø2019年第一志愿录取率超100%专业
(三) 师生荣誉
数据科学与大数据技术专业与“东莞市先知大数据有限公司”建立了校外实践教学基地。本专业现正承担省级科研项目1项，校级科研项目5项，并在2019年被列为广东科技学院重点学科依托专业。本专业教师曾在教育部国家教师科研基金“十二五”规划重点课题子课题中获得国家一等奖，并多次在学院讲课比赛、说课比赛中获奖，带领学生在专业竞赛中获得国家级、市级奖励多项。
(四) 主要课程
数据结构与算法、数据库原理与应用、Linux操作系统、Python基础与应用、面向对象程序设计（Java）、NoSQL数据库技术、分布式数据库HBase、分布式计算Spark、Scala技术与应用、大数据技术原理与应用、大数据分析与建模、Python数据分析、R语言与数据分析、流计算Storm、流处理平台Kafka、统计分析、数学建模、大数据可视化、机器学习、数据挖掘、人工智能
(五) 主要职业资格认证
大数据工程师、大数据开发工程师、数据分析师、业务分析师、建模分析师等。
(六) 就业方向
金融、商业、制造、电信和教育等行业从事大数据工程开发、大数据 分析与维护管理，以及人工智能应用工作。服务区域经济中的 IT 行业及各企事业单位，主要就业的岗位有业务分析师、算法工程师、Hadoop 工程师、数据架构师、大数据平台运维部署工程师、大数据项目经理等。
原标题：2020年广东科技学院数据科学与大数据技术专业
