2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试《遥感地学分析》考试大纲

南京信息工程大学博士研究生招生入学考试

《遥感地学分析》考试大纲

科目代码：3005

科目名称：遥感地学分析

第一部分：大纲内容

第1章 遥感物理原理

（1）电磁波谱与电磁辐射；

（2）太阳辐射及大气对辐射的影响；

（3）地球辐射与地物波谱；

（4）遥感平台，摄影成像、扫描成像及微波成像的原理及图像特征。

第2章 热红外遥感

（1）黑体辐射与真实物体辐射；

（2）热辐射与地-气的相互作用；

（3）温度的遥感反演；

（4）热红外图像的特征与解译。

第3章 微波遥感

（1）微波与大气、地表相互作用；

（2）雷达成像原理；

（3）雷达图像的特征；

（4）雷达图像的解译与处理；

（5）极化雷达与干涉雷达.

第4章 土地遥感

（1）土地覆盖遥感制图；

（2）土地覆盖/利用变化检测方法；

（3）土地资源遥感评价方法与实例；

（4）土地退化的遥感动态监测。

第5章 植被遥感

（1）植被光谱特征；

（2）植被指数与物候信息提取；

（3）植被指数与生态环境参数关系；

（4）遥感在精准农业中的应用（土壤墒情、作物长势、估产、病虫害监测等）；

（5）遥感与生态系统模型的耦合。

第6章 水体与海洋遥感

（1）电磁波与水体的相互作用；

（2）水体光谱特征与叶绿素含量；

（3）水体光谱特征与悬浮泥沙含量；

（4）海洋环境遥感应用。

第7章 地表水文与能量平衡遥感

（1）地表辐射平衡遥感反演；

（2）地表水热通量的遥感反演；

（3）区域地表蒸散量的遥感估算；

（4）土壤水分反演方法（热红外、微波、可见光）。

第8章 遥感数据融合与同化

（1）遥感数据融合概念、方法与效果评价；

（2）遥感数据同化概念、方法与效果评价；

（3）应用实例。

第9章 遥感大数据与智能处理

（1）遥感理论与技术的新发展；

（2）遥感大数据的概念、内涵、特点；

（3）遥感大数据的智能化处理方法；

（4）基于深度学习的地物分类与识别。

第二部分：说明

1、基本要求：

考生掌握利用遥感科学与技术的基本原理，应用各种遥感信息源进行植被、土壤、水环境、大气质量等相关的地学分析，掌握遥感地学分析的基本原理及模型构建方法，从遥感的角度认识地理过程和规律；掌握遥感数据融合和同化的理论与方法，了解遥感技术的发展趋势及遥感大数据的智能化处理方法。

2、分值比例：

本课程对各考点的能力要求，一般分为三个层次，用相关的词语描述：

较低要求——了解；

一般要求——理解、熟悉、会；

较高要求——掌握、应用。

本课程的命题考试是根据本大纲规定的考试内容来确定。试卷组配兼顾覆盖面、能力层次、内容、难易程度。其难易程度分为易、较易、较难、难四级，试题分数比例一般为2：3：3：2。试卷中对不同能力层次要求的试题所占的比例大致是：“了解”占15%，“理解（熟悉、能、会）”占40%，“掌握”占45%。3、

3、题型分布：

试题形式有：名词解释，共6题，每题5分，总分30分。简答题，共5题，每题8分，总分40分。论述题，共3题，每题15分，总分30分。

 4、其他规定：

考试方式为闭卷笔试，总分100分，考试时间为180分钟。