南京信息工程大学博士研究生招生入学考试
考试大纲
科目代码:3027
科目名称:信号检测理论与应用
第一部分:大纲内容
第一章 信号检测的基础知识
1.1理解信号检测的基本知识,掌握解析信号的定义与应用
1.2理解希尔伯特变换的原理,特点,掌握希尔伯特变换的应用。
1.3了解波形参数的定义,掌握不同波形参数之间的关系。
第二章 信号的线性检测
2.1理解白噪声下的优线性处理理论,掌握匹配滤波器与相关函数的之间的关系及其应用。
2.2理解色噪声下的优线性处理理论,掌握优滤波器与匹配滤波器之间的关系及其应用。
第三章 假设检验理论
3.1理解假设检验理论(非线性优处理),理解优处理器的释然比定义,掌握优处理器的释然比计算。
3.2理解贝叶斯(Bayes)准则原理,了解代价函数的定义,掌握小平均代价的计算,了解虚警引起的损失大小。
3.3理解小错误概率准则
3.4理解聂曼-皮尔逊(Neyman-Pearson)准则原理及其应用
3.5理解极小极大准则原理,掌握其应用。
3.6理解多次测量及其释然比处理器检测门限的计算。
3.7理解M择一假设检验及其应用。
第四章 已知信号的检测
4.1理解二元通讯系统定义,掌握其优处理器的性能及其计算,掌握在确知信号时雷达系统信号检测的检测性能分析与计算。
4.2理解M元通讯系统定义,掌握M元相干系统的匹配滤波器接收机的构成程序。
第五章 复合假设检验(随机参量信号检测)
5.1理解复合假设检验的定义,原理。
5.2理解随机相位信号的检测——非相参检测的原理,并掌握优(接收机)处理器的构成。
5.3理解接收机的工作特性(检测性能)分析。
5.4掌握随机相位和振幅信号的检测原理,分析检测性能(接收机工作特性)。
5.5掌握随机频率信号的检测,分析检测性能(接收机工作特性)。
5.6掌握随机到达时间信号的检测。
5.7掌握随机频率和随机到达时间信号的检测。
5.8掌握相参检测与非相参检测的比较。
第六章 脉冲列信号的检测
6.1理解确知信号的检测(相干脉冲列)的原理,分析其性能。
6.2理解随机参量脉冲信号的检测的原理,掌握不同信噪比下的优处理器性能分析。
第七章 高斯色噪声中信号的检测
7.1了解高斯色噪声中信号的检测,了解卡亨南-洛维(Karhunen-Loove)展开条件和方法。
7.2理解平稳高斯色噪声干扰下确知性信号的检测的原理。
7.3掌握优处理器的性能分析。
7.4理解随机相位信号的检测原理。
第八章 信号参量估计
8.1了解线性处理信号,高斯白噪声情况下的单参量估计方法,掌握相关时延估计方法和广义时延估计方法。分别掌握信号幅度,相位,频率的估计方法。
8.2理解多个信号参量的同时估计方法。
8.3了解高斯色噪声情况下的非随机相位信号和随机相位信号的估计方法。
第二部分:说明
1、基本要求:
要求学生掌握有关信号检测与估计的基本理论,基本知识,基本原理和基本方法,能够将理论与应用相结合,分析和解决信号检测与信号处理中各种实际问题,并在信号检测和信号估计方面具有一定的创新思维。
2、分值比例:
第一章:15分; 第二章:10分;第三章:25分;第四章:5分
第五章:20分; 第六章:5分; 第七章:5分;第八章:15分
3、题型分布:
名词解释:20分;理论分析:20分;计算应用:20分;论述题:30分;创新题:10分。
4、其他规定:
原标题:2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试考试大纲-信号检测理论与应用