吉林大学地球探测科学与技术学院暨综合矿产信息预测研究所
2019年博士研究生入学
复试和录取工作细则
根据“吉林大学关于做好2019年博士研究生复试录取工作的意见”文件精神，我院为保证硕士研究生招生工作质量和新生入学质量，贯彻“德智体全面衡量、择优录取、保证质量、宁缺毋滥”的录取原则，按学校要求，结合我院实际情况，就2019年博士研究生复试录取工作制定以下细则：
一、复试组织管理
吉林大学地球探测科学与技术学院暨综合矿产信息预测研究所负责2019年博士生复试的全面工作，其中专业课、专业基础课、专业外语（含听力）的命题、考试、阅卷等工作由学院统一组织实施；面试由学院三个招生方向分别组织实施。
为加强对复试工作的组织和领导,学院组成博士生复试工作领导小组，在学校研究生复试、录取工作领导小组的指导下，负责对学院博士生复试工作的全面领导；组成地球探测科学与技术学院复试工作小组，制定《地球探测科学与技术学院暨综合矿产信息预测研究所2019年博士招生考试实施细则》，全面细化博士生复试工作的各项管理任务；组成地球探测科学与技术学院暨综合矿产信息预测研究所博士生复试工作纪检监察小组,负责对复试全过程进行监督管理，以及负责处理复试过程中的各种分歧与争议。
地球探测科学与技术学院暨综合矿产信息预测研究所成立博士生复试工作小组，完成博士生复试工作，参与复试工作的所有人员都签署承诺书。具体工作包括：
1.负责审核考生的报考资格。
2.各培养单位原则上应按招生专业即固体地球物理学、地球探测与信息技术和地学信息工程三个专业成立复试组面试，复试组成员不少于5人。
3.各培养单位复试工作小组应结合本院具体情况，制订学科复试的具体要求和细则。
二、资格审查
1、考生须如实提交材料
（1）2019年吉林大学博士研究生入学考试准考证。
（2）考生（含军人）本人第二代身份证原件及复印件一份（3）本科毕业证书、学位证书原件及复印件一份
（4）应届毕业硕士生需持研究生证原件及复印件
（5）已获硕士学位人员需持硕士毕业证、学位证书原件及复印件。
（6）在国内获得硕士学位者，须提供由教育部学位与研究生教育发展中心出具的学位认证报告原件及复印件；在国（境）外获得硕士学位者，应提供由教育部留学服务中心出具的学位认证报告原件及复印件。
（7）“博士报名信息简表” 一份
（8）须有两名报考学科专业领域内的教授（或相当专业技术职称的专家）“专家推荐书”两份
2、资格审查
（1）政治审查不合格者。
（2）材料造假或不符合要求者。
（3）学位证、身份证、准考证、报考表及复试表上的照片不相符者。
（4）不符合《吉林大学2019年招收攻读博士学位研究生招生简章及专业目录》规定的报考条件者。
3、资格审查时间：2018年3月25日上午9:30；资格审查地点：地质宫453。
三、考核过程要求
考核内容由专业课一、专业课二和综合能力面试组成，总分为300分。
（一）笔试
1.专业课考试：满分100分。考试时间为3小时，考试形式为笔试。
由吉林大学地球探测科学与技术学院暨综合矿产信息预测研究所组织统一考试，共200分，单科成绩低于60分的考生不予录取。
（二）面试
1.综合素质能力面试：满分100分，包括以下四部分内容，由学院单位组织进行。
(1)学术背景知识考察：25分。考察本科学业情况、硕士论文研究工作、成果、收获及对所报考专业的了解程度。
(2)科研能力测试：25分。考察运用本学科基本原理分析问题和解决问题的能力，对地球科学科学研究方法的掌握程度以及攻读博士学位的研究设想、预期成果、创新思想等。
(3)综合素质测试（含口语表达）：25分。主要考察考生的思想政治品德，心理状态；考察团队意识，组织及协作能力，奉献精神等；考察专业领域以外的知识量、视野、外语及中文的表达能力。
（4）专业外语测试（含日语、俄语）满分25分。主要考察考生的专业外语词汇量、阅读和交流能力。
2、综合面试成绩
成绩按百分制评分，60分为及格；复试总分低于60分者不予录取。
3.相关要求及说明：
(1)每名考生面试时间原则上不低于30分钟。
(2)对全部面试过程做录音录像,各种记录资料及时存档备查。
五、考试时间与地点安排
考试时间与科目和地点：
2018年3月26日8：30—11:30专业课一考试；地质宫529室
2018年3月26日13:00—16:00专业课二考试；地质宫529室
2018年3月27日8:30—综合面试（含专业外语）；地质宫449室、457室和337室
六、体检
体检在吉林大学朝阳校区校医院进行，时间为27日上午。按国家有关规定，体检不合者不予录取。
七、录取
严格按学校有关规定，对资格审查、复试和体检合格的考生，本着公开、择优的原则进行录取。拟录取考生名单及录取类别严格按照考生所报考学科或研究方向总成绩排名确定；考生总成绩计算公式为：总成绩=初试（业务科）总成绩+复试成绩。
吉林大学地球探测科学与技术学院
吉林大学综合信息矿产预测研究所
2019年3月19日
