2019年华中科技大学博士研究生入学《智能计算与模式识别》大纲

华中科技大学博士研究生入学《智能计算与模式识别》大纲（代码：2299）

1．考试对象：博士生入学者（数学与统计学院）

2．考试科目：《智能计算与模式识别》

3．答卷方式：闭卷，笔试

4．答题时间：180分钟

5．总 分：100分

6．考试内容：

一、傅里叶分析与小波分析

傅里叶变换,窗口傅里叶变换,小波变换的定义，多分辨分析的基本理论。

二、一致逼近与Korovkin定理

Tchebyshev小零偏差多项式及其应用、代数多项式逼近理论中的有关结果Weierstrass第一定理、线性正算子与Korovkin定理

三、支持向量机算法

支持向量机的几何意义， 数学推导过程，参数选择， 核函数的选择， 在统计学习框架下的意义，二次规划。

四、模式识别

贝叶斯决策理论，概率密度估计，线性判别函数，非线性判别函数，近邻方法，特征提取， 人工神经网络。