中国地质大学计算机学院智能科学与技术专业

专业背景：2017年7月8日国务院印发新一代人工智能发展规划的通知。宣布：“在2030年一定要抢占人工智能全球制高点。”2018年4月2日，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，明确指出：“加快机器学习等新一代人工智能核心关键技术研究”。“智能科学与技术”是面向前沿高新技术的基础性本科专业，多学科交叉融合，覆盖面广。智能科学与技术学科以计算机科学为基础，结合了认知科学、信息学、控制科学、生命科学、语言学等学科的相关理论和研究方法，融合了机械、电子、传感器、计算机软硬件、人工智能、智能系统集成等众多先进技术，正影响着国民经济的很多领域，已成为一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志，是21世纪信息科学研究的制高点和信息产业价值的主要提升点。

专业培养目标：本专业的培养目标就是要培养具有可持续竞争力的创新人才，即具备坚实的数学、物理、计算机等多学科交叉知识，系统地掌握智能科学技术的基础理论、基础知识和基本技能与方法，受到良好的科学思维、科学实验和初步科学研究的训练，具备智能信息处理、分析和智能系统集成方面研究和开发的基本能力。能够自我更新知识和不断创新，适应智能科学与技术的迅速发展。同时，具有良好的跨文化交流沟通能力、项目组织与团队协作能力、经营管理能力、创新意识与能力。

专业培养要求：本专业要求学生掌握从事智能科学与技术领域工作所需的数学、物理等自然科学知识；掌握智能科学与技术专业的“计算机、电子信息、控制理论”等技术基础理论知识；具有智能控制、模式识别、智能信息处理、智能管理与智能决策等宽广领域的本专业领域的工程技术专门知识；掌握本专业的基本实验和设计开发技能，具有一定的应用与开发能力；具备综合运用所学理论和技能发现、分析、解决专业相关问题能力，有一定的创新意识；具有跟踪学科发展前沿的意识和文献检索基本技能，了解本专业领域的新进展与发展动态；具有一定的国际视野，至少掌握一门外语，能熟练阅读本专业外文文献资料，可进行跨文化环境下的沟通和交流。

主要课程：主要教学环节包括：高级语言程序设计、计算机组成原理、离散数学、数据结构、计算机网络、操作系统原理、算法设计与分析、计算机算法、数据库原理及应用、智能科学与技术导论、人工智能、形式语言与自动机、模式识别导论、图像处理、机器学习、计算机视觉、智能优化理论与方法。

主要实践性教学环节：高级语言程序设计课程实验、面向对象程序设计课程实验、计算机组成原理实验、数据结构课程实验、计算机网络课程实验、操作系统课程实验、算法设计与分析课程实验、数据库原理课程实验、编译原理课程实验、人工智能课程实验等。

师资力量：该专业有专职教师共15名，其中“教育部新世纪人才”1人，湖北省杰青1人，教授3人，博士生导师3人，校“腾飞计划”2名，校“摇篮计划”5名，近三分之二的教师有国外求学或研究任职经历。

项目与成果：近三年（2016-2018年）专业教师获得国家自然科学基金项目、国家军工纵向项目等20余项；近三年发表SCI论文60余篇，其中中科院分区一区及CCF-A类文章20余篇，高被引论文5篇。智能科学与技术专业建设了两个科研团队：智能优化理论与应用团队和机器学习理论与应用团队，培养或在读博士生、硕士生达到60余人，团队与南洋理工大学、哥伦比亚大学、悉尼科技大学等国外知名高校建立了长期的合作关系，为智能科学与技术专业的国际化教学与人才培养，奠定了较为坚实的基础。